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Rat model of experimentally induced abacterial prostatitis

2000· article· en· W1988525082 sur OpenAlexaff
Michael D. Lang, J. Curtis Nickel, Sean R. Howard, Howard Ceri

Notice bibliographique

RevueThe Prostate · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensQueen's UniversityKingston General HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammationProstatitisTumor necrosis factor alphaCytokineProstateInterleukinPathologyInternal medicineEndocrinologyMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An experimental model in rats was developed to investigate the significance of mucosal integrity in abacterial prostatitis. METHODS: Ethanol was instilled into the ventral prostates of male rats to reduce mucosal integrity; dinitrobenzenesulfonic acid (DNBS) was added as an irritant to induce inflammation. Controls received no treatment, ethanol only, DNBS only, or a suspension of bacteria. After various time points, rats were sacrificed, and their prostates were assayed for gross morphology, histological appearance, and cytokine levels. RESULTS: Prostates subjected to ethanol plus DNBS showed significant inflammation, most notably after 12, 24, and 48 hr. Inflammation judged by gross and histological observations and interleukin-1beta levels correlated well at these times. Rats given only ethanol, DNBS, or no treatment, acting as negative controls, displayed little or no inflammation; rats given a bacterial suspension, acting as positive controls, showed inflammation consistent with past studies. Cytokine assays revealed raised interleukin-1beta levels in this model, while tumor necrosis factor-alpha remained at a basal level. CONCLUSIONS: The loss of an intact mucosal surface in the prostate resulted in inflammation caused by an irritant. Interleukin-1beta appears to play a role in this inflammation, while tumor necrosis factor-alpha does not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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