Estimation of Cancer Mortality Associated with Repetitive Computed Tomography Scanning
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Low-dose radiation from computed tomography (CT) may increase the risk of certain cancers, especially in children. OBJECTIVE: We sought to estimate the excess all-cause and cancer-specific mortality, which may be associated with repeated CT scanning of patients with cystic fibrosis (CF). METHODS: The radiation dose was calculated for a published CF surveillance CT scanning protocol of biennial CT scans, and the risk per scan was estimated using atom-bomb survivor data. A computational model was developed to calculate the excess mortality in a CF cohort associated with radiation from the CT scan and to evaluate the effects of background survival, scanning interval, and level of CT radiation used. The model assumed that there would be no survival benefits associated with repeated surveillance CT scanning. RESULTS: The average radiation dose for the published CT protocol was 1 mSv. Survival reduction associated with annual scans from age 2 yr until death was approximately 1 mo and 2 yr for CF cohorts, with a median survival of 26 and 50 yr, respectively. Corresponding cumulative cancer mortality was approximately 2 and 13% at age 40 and 65 yr, respectively. Biennial CT scanning reduced all-cause and cumulative cancer mortality by half. CONCLUSION: Routine lifelong annual CT scans carry a low risk of radiation-induced mortality in CF. However, as the overall survival increases for patients with CF, the risk of radiation-induced mortality may modestly increase. These data indicate that radiation dose must be considered in routine CT imaging strategies for patients with CF, to ensure that benefits outweigh the risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».