Cognitive-behavioral treatment of Generalized Anxiety Disorder (GAD) for older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Generalized Anxiety Disorder (GAD) is one of the most prevalent anxiety disorders among the elderly. Estimates of prevalence vary from around 3% to 12%, depending on the minimum age considered and the assessment instruments. The present study tests a GAD-specific treatment recently validated among adults (Ladouceur et al., 2000) and adapted for older adults. METHOD: Eight older adults (aged from 60 to 71) were included in a single-case experimental multiple-baseline design across subjects. Assessments were conducted at pre-test, post-test and at 6- and 12-months follow-ups. The treatment consisted of awareness training, worry interventions and relapse prevention. The worry interventions targeted intolerance of uncertainty, beliefs about worry, problem-solving and cognitive avoidance. RESULTS: According to daily self-monitoring of worry, ADIS-IV ratings and self-reported questionnaire scores, seven out of eight participants showed clinically significant improvement at post-test. These therapeutic gains were maintained at 6- and 12-month follow-ups. CONCLUSIONS: This study shows that a cognitive-behavioral treatment that targets intolerance of uncertainty, erroneous beliefs about worry, poor problem orientation and cognitive avoidance is effective for treating GAD among elderly people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».