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Enregistrement W1988533354 · doi:10.1108/jrf-10-2014-0140

Hedging and debt overhang: a conceptual note

2015· article· en· W1988533354 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Risk Finance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRisk Management in Financial Firms
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebt overhangEconomicsDebtVolatility (finance)Financial economicsCorporate financeMonetary economicsInternal debtFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – This paper aims to examine the nexus between hedging, which reduces the volatility of corporate assets, and the anomaly of debt overhang, whereby corporate management is motivated to reject positive net present value ( NPV ) projects. The question of whether hedging ameliorates or aggravates debt overhang is addressed. Design/methodology/approach – The Black–Scholes isomorphism between common shares and call options is exploited to determine the allocation of a project’s NPV between debt- and stock-holders. The effect of hedging on this NPV -partitioning is then gauged to determine the resulting likelihood of debt overhang. Findings – If the volatility of corporate assets is below a critical maximum, hedging ameliorates debt overhang consistent with extant theoretical research. However, above that critical value of volatility, hedging aggravates debt overhang. Originality/value – The novel result of this note, namely, hedging may exacerbate debt overhang, is demonstrated both analytically and intuitively. The latter is explained by allusion to a second agency-theoretic conflict between debt- versus stock-holders, namely, risk shifting. The disparate effects of hedging on debt overhang imply a non-monotonic relationship between metrics for these two variables, which is a phenomenon that extant empirical studies have failed to take into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle