SU‐E‐T‐411: Monte Carlo Simulations for Quality Assurance of Varian TrueBeam 10XFFF VMAT SABR Treatments
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To establish feasibility of performing quality assurance on 10X Flattening Filter Free (FFF) VMAT stereotactic ablative radiotherapy (SABR) treatments on the TrueBeam LINAC with Monte Carlo simulations using vendor‐supplied phase space data. Methods: Monte Carlo simulations were performed with BEAMnrc and DOSXYZnrc using the TrueBeam 10XFFF photon beam phase space data that were made available by the Varian Monte Carlo research team. To establish validity of the phase space, dose calculations in a water phantom for fields ranging from 2×2 cm2 to 40×40 cm2 were performed using DOSXYZnrc. Percent depth doses (PDDs), transverse profiles and output factors were calculated and compared with measurements for all the fields simulated. Monte Carlo simulations of 10XFFF SABR VMAT plans were performed on a homogeneous cylindrical phantom and on the Quasar™ phantom with a lung‐equivalent insert. Simulations were compared with both ion chamber measurement and Eclipse Treatment Planning System (TPS) dose calculations. 3D gamma analysis comparing Monte Carlo and TPS results was performed. Results: Monte Carlo simulations and measured values agreed within 1% and 2% for PDDs and profiles respectively. The agreement between measured and calculated output factors was within 1% including for highly asymmetric fields. These results indicate that the 10XFFF phase space data is sufficiently accurate for use in simulations for quality assurance purposes in radiation therapy. For the VMAT plans the point dose agreement between MC and both measured and TPS calculations was within 1.2%. The 3%, 3mm Gamma test pass rates were 95% and 92% for plans calculated on the homogeneous phantom and on the Quasar phantom respectively. Conclusion: We have demonstrated the feasibility of performing patient specific quality assurance on 10XFFF SABR treatment plans using Monte Carlo simulations of the TrueBeam LINAC. This is the first independent validation on the 10XFFF Varian phase space data presented to date. The work of Tony Teke, Cheryl Duzenli and Ermais Gete has been supported by Varian under a Master Research Agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».