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Enregistrement W1988535081 · doi:10.3168/jds.2011-4606

Variation among individual dairy cows in methane measurements made on farm during milking

2012· article· en· W1988535081 sur OpenAlexfundno aff
P. C. Garnsworthy, J. Craigon, Juan Hernandez-Medrano, Neil Saunders

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of NottinghamTRIUMF
Mots-clésMilkingAutomatic milkingAnimal scienceMethaneMethane emissionsEnvironmental scienceCoefficient of variationLactationChemistryMathematicsBiologyStatisticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to quantify on-farm variation between and within cows in methane emissions measured during milking, and to determine which factors are related to this variation. Methane emission rate during milking (MERm) was recorded at milking using methane analyzers installed in automatic (robotic) milking stations for 215 cows over a period of 5 mo. Between-cow variation in MERm (mean 2.07, SD 0.629 g/min), was greater than within-cow variation and was related to variation in body weight, milk yield, parity, and week of lactation. Estimation of daily methane emissions from MERm data, using an equation derived from comparisons with respiration chamber data, produced estimates that ranged from 278 to 456 g of CH₄/d and were commensurate with values predicted from metabolizable energy requirements for observed body weight and milk yield. It is concluded that methane emissions vary considerably between dairy cows housed under commercial conditions. This variation needs to be taken into account when performing inventories or testing mitigation strategies, but it might offer opportunities for genetic selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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