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Enregistrement W1988536071 · doi:10.1080/01431160500181754

Broadband solar radiances from visible band measurements: A method based on ScaRaB observations and model simulations

2005· article· en· W1988536071 sur OpenAlexafffund
Jianying Feng, H. G. Leighton

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Remote Sensing · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRadianceRemote sensingNarrowbandBroadbandZenithEnvironmental scienceSatelliteRadiometerSolar zenith anglePhysicsOpticsGeologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using simultaneous and co-located broadband and narrowband observations of solar radiation from the Scanner for Radiation Budget (ScaRaB) instrument on Meteor-3 during 1994-1995, empirical relationships between ScaRaB visible band and broadband solar radiances are derived for different surface types, cloud amounts, solar zenith angles and satellite viewing angles. Relationships between ScaRaB visible channel and National Ocean and Atmosphere Administration (NOAA) Advance Very High Resolution Radiometer (AVHRR) visible channel radiances are derived from radiation transfer model simulations for different surface types and cloud cover. Combining the narrow-to-broadband (NTB) and narrowband-to-narrowband (NTN) relationships, broadband solar radiance can be derived from narrowband radiances measured by the AVHRR on operational meteorological satellites. The derived NTB conversion coefficients are evaluated against independent data. Radiances are converted to fluxes by the application of angular distribution models. Typical differences between fluxes derived from ScaRaB narrowband and broadband channels are of the order of 1 W m-2 with standard deviations of the order 15 W m-2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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