Long-term responses of mammalian herbivores to stand thinning and fertilization in young lodgepole pine (<i>Pinus contorta</i>var.<i>latifolia</i>) forest
Notice bibliographique
Résumé
Snowshoe hares (Lepus americanus Exrleben, 1777), mule deer (Odocoileus hemionus (Rafinesque, 1817)), and moose (Alces alces (L., 1758)) commonly occur in young coniferous forests. This study was designed to test the hypothesis that large-scale pre-commercial thinning (PCT) and repeated fertilization 15–20 years after the onset of treatments in young lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia Engelm. ex S. Wats.) stands would enhance relative habitat use by hares, deer, and moose compared with unmanaged stands. Study areas were located in south-central British Columbia, Canada. Habitat use was measured by fecal pellet and pellet-group counts. Understory vegetation and coniferous stand structure were measured in all stands. Habitat use by deer and moose was highest in heavily thinned stands, probably due to the higher levels of forage and cover provided by understory shrubs and conifers in thinned stands. Habitat use by snowshoe hares was highest in high-density stands, but also in lower-density (≤1000 stems·ha–1) stands where an increase in understory conifers provided essential cover for hares. Managers should consider the long-term nature of understory development in young stands managed for timber production. Heavy thinning (≤1000 stems·ha–1) will generate suitable understory habitat for these herbivores sooner than conventional PCT at higher stand densities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».