E32 A 36 Month Longitudinal Magnetic Resonance Spectroscopy Study In Pre-manifest And Early Huntington Disease Subjects From The Track-hd Study
Notice bibliographique
Résumé
Background TRACK-HD is a multi-national longitudinal observational study of Huntington Disease (HD). Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) utilises MRI technology to measure brain metabolites. Aims Using MRS we aimed to define patterns of change in specific metabolite concentrations that reflect disease onset or progression in brain regions affected in HD. Methods Age and gender-matched subjects from a single TRACK-HD site (Vancouver) were evaluated by MRS at four visits over 36 months. Early HD was defined as UHDRS-TFC Stage 1 or 2, Pre-manifest HD (Pre-HD) individuals scored <5 on UHDRS-TMS and controls were gene negative spouses or family members. The MRS protocol involved single voxel spectroscopy in the LEFT putamen using a 3T Philips Achieva MRI Scanners. Metabolites reported include: N-acetyl Aspartate (NAA) a marker of neuronal integrity; Creatine, a marker of brain energy metabolism; Choline, a marker for neuronal membrane turnover; Glutamate, a major CNS excitatory neurotransmitter; and Myo-inositol (mI), an astrocyte marker. MRS spectra were fit using the LCModel program, and metabolite concentrations were normalised to the unsuppressed water signal. Results At all time points, decreased putaminal NAA concentration was observed in Pre-HD and Early HD; the decrease in NAA concentration was independent of grey matter volume loss (putamen atrophy), showed longitudinal consistency, and correlated with motor performance at baseline. Putaminal mI concentration was increased in early HD at all time points. Additional findings for other metabolites will be presented. Conclusions We identify here a potentially useful role for MRS in measuring disease progression and disease onset in HD. These MRS measures are biologically relevant endpoints that should be further evaluated in large multi-site clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».