High‐risk HPV testing on self‐sampled <i>versus</i> clinician‐collected specimens: A review on the clinical accuracy and impact on population attendance in cervical cancer screening
Notice bibliographique
Résumé
This review elaborates on the accuracy and feasibility of human papillomavirus (HPV) self-sampling, i.e., offering self-sampling of (cervico-)vaginal cell material by women themselves in nonclinical settings for high-risk HPV (hrHPV) detection in the laboratory, for cervical screening. To that end a bibliographic database search (PubMed) was performed to identify studies (published between January 1992 and January 2012) that compared clinical accuracy of HPV testing on self-sampled material with that of cytology or HPV testing on clinician-taken samples, and studies comparing response to offering HPV self-sampling with a recall invitation. Overall, hrHPV testing on self-samples appeared to be at least as, if not more, sensitive for cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or worse (CIN2+) as cytology on clinician-obtained cervical samples, though often less specific. In most studies, hrHPV testing on self- and clinician-sampled specimens is similarly accurate with respect to CIN2+ detection. Variations in clinical performance likely reflect the use of different combinations of collection devices and HPV tests. Because it is known that underscreened women are at increased risk of cervical cancer, targeting non-attendees of the screening program could improve the effectiveness of cervical screening. In developed countries offering self-sampling has shown to be superior to a recall invitation for cytology in re-attracting original non-attendees into the screening program. Additionally, self-testing has shown to facilitate access to cervical screening for women in low resource areas. This updated review of the literature suggests that HPV self-sampling could be an additional strategy that can improve screening performance compared to current cytology-based call-recall programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».