A three-dimensional numerical simulation of sulfate transport and redistribution
Notice bibliographique
Résumé
We have utilized a relatively sophisticated dynamic cloud model combined with standard bulk-parameterized microphysics and simple sulfur chemistry to explore the impact of deep convection on modification and transport of a suite of pollutants. Two base run simulation parameters are used to initialize the cloud-chemistry model. The simulation of the 6 July 1995 case, with continental polluted field initialization, has revealed that a convective storm generates strong vertical transport of gases and particulate compounds from the planetary boundary layer (PBL) to the upper troposphere (UT), perturbation of aerosol physical and chemical properties, modification of pollutant concentration, and change of the spatial distributions of chemical species. The early formation of precipitation and enhanced scavenging contributed to a registration of approximately 2.5 times the concentration of sulfate in the precipitation near the surface than in the air found at this level. The Spring case numerical experiment on 3 April 2000 with a chemical background taken from Macedonia, provided insight into the potential influence of the long-range transport of atmospheric pollutants and ascertained quantitativequalitative information about processes by which acidic species are incorporated into precipitation. The model-computed parameters are in good agreement with observation. The average equivalent cloud water pH and rainwater pH when the higher acid precipitation occurs are about 5.0 and 4.5, respectively. The results from a number of sensitivity tests of cloud chemistry of the physical processes for the continental nonpolluted and continental polluted environments, indicate that nucleation and impact scavenging of aerosols account for between 20%24% of the total sulfur mass removed by wet deposition. Liquid-phase oxidation contributes about 20%28% of the sulfur content in precipitation. It means that neglecting liquid-phase oxidation when considering the chemistry in these clouds may lead to underestimates of about 20%28% in sulfate wet deposition. Neglect of the ice phase when considering the chemistry in continental nonpolluted and continental polluted clouds may lead to overestimates of about 112%130% of the total sulfur mass removed by wet deposition. The assumption of Henry's law equilibrium for those types of clouds gives an overestimation of about 100%120%, respectively. PACS Nos.: 51.10.+y, 92.60.Sz
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».