Completeness of dictated operative reports in breast cancer—the case for synoptic reporting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, the dictated operative report forms the cornerstone of documenting breast cancer surgery. Synoptic electronic reporting using a standardized template has been proposed for breast cancer operative notes to improve documentation. The goal of this study was to determine the current completeness of dictated operative reports for breast cancer surgery. METHODS: An iterative, consensus-based approach to determining elements of a proposed synoptic surgical operative report identified critical elements. We then evaluated the dictated operative reports of 100 consecutive breast cancer patients for completeness of these elements. RESULTS: Details regarding presentation and diagnosis were frequently incomplete (84%). Among patients undergoing mastectomy, the potential for breast conservation was partially described in only 60%. Only 41% had data regarding intra-operative margin assessment during breast conservation surgery. In axillary lymph node dissections, 92% of patients had complete data about preservation of nerves, yet only 14% of reports contained complete information regarding sentinel lymph node biopsy. Closure was partially described in 91%. CONCLUSIONS: The dictated operative report for breast cancer surgery does not adequately capture important data. A synoptic reporting system, which requires documentation of important elements, is a potentially beneficial tool in breast cancer surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,205 | 0,501 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».