Notice bibliographique
Résumé
In this study we tested whether or not confirmation bias, a well-known decision-making bias consisting of a tendency to selectively search for and evaluate information expected to confirm a focal hypothesis, can occur in visual search. Participants completed visual searches for a target letter, and were asked to make one response when the target letter appeared in a specified color and another response when the target letter appeared in a different color. The set size was held constant at eight, and the critical manipulation was the proportion of the stimuli that were in the specified color, referred to as the proportion of "hypothesis confirming" (HC) stimuli, compared to the unspecified color, referred to as the "hypothesis disconfirming" (HD) stimuli in a given search display. In Experiment 1, we found a confirmation bias, as participants searched through HC stimuli first, even when that required searching more items than searching through the smaller HD set. In Experiment 2, we attempted to attenuate the confirmation bias by incorporating a color preview display prior to the visual search display, so that participants could plan their search in advance of the stimuli appearing, therefore allowing them to implement an unbiased strategy. The results showed that the bias was attenuated, although participants were not able to detect the presence of a target letter in the HD set as efficiently as determining the absence of a target letter in that same set. Overall, these findings suggest that visual search is susceptible to confirmation bias and that this bias can be diminished by cognitive control mechanisms. Furthermore, this work shows that visual search can be used as a model for determining the role that attentional mechanisms may have in generating and maintaining confirmation biases. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».