Relation between surgeon volume and risk of complications after total hip arthroplasty: propensity score matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify a cut point in annual surgeon volume associated with increased risk of complications after primary elective total hip arthroplasty and to quantify any risk identified. DESIGN: Propensity score matched cohort study. SETTING: Ontario, Canada. PARTICIPANTS: 37,881 people who received their first primary total hip arthroplasty during 2002-09 and were followed for at least two years after their surgery. MAIN OUTCOME MEASURE: The rates of various surgical complications within 90 days (venous thromboembolism, death) and within two years (infection, dislocation, periprosthetic fracture, revision) of surgery. RESULTS: Multivariate splines were developed to visualize the relation between surgeon volume and the risk for various complications. A threshold of 35 cases a year was identified, under which there was an increased risk of dislocation and revision. 6716 patients whose total hip arthroplasty was carried out by surgeons who had done ≤ 35 such procedure in the previous year were successfully matched to patients whose surgeon had carried out more than 35 procedures. Patients in the former group had higher rates of dislocation (1.9% v 1.3%, P=0.006; NNH 172) and revision (1.5% v 1.0%, P=0.03; NNH 204). CONCLUSIONS: In a cohort of first time recipients of total hip arthroplasty, patients whose operation was carried by surgeons who had performed 35 or fewer such procedures in the year before the index procedure were at increased risk for dislocation and early revision. Surgeons should consider performing 35 cases or more a year to minimize the risk for complications. Furthermore, the methods used to visualize the relationship between surgeon volume and the occurrence of complications can be easily applied in any jurisdiction, to help inform and optimize local healthcare delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».