Effect Of Physical Activity After Recent Deep Venous Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE To determine if increased physical activity one month after deep vein thrombosis (DVT) leads to worsening of venous symptoms and signs within the subsequent 3 months. METHODS Multi-centre prospective cohort study of patients with acute DVT. We used validated questionnaires for each measure including the Godin Questionnaire to measure physical activity, the VEINES-QOL to measure disease severity, and the post-thrombotic syndrome (PTS) scale to measure the symptoms and signs usually attributed to sequelae of DVT. RESULTS Of the 301 patients followed for 4 months, 25% were inactive and 25% were only mildly active prior to their DVT. In univariate analysis, physical activity at 1-month was not associated with a change in PTS score between 1 and 4 months (p=0.42). After adjusting for the potential confounders of age, sex, pre-DVT physical activity and disease severity at 1-month, the results suggested that higher physical activity levels at 1-month may be protective against worsening of the PTS score over the subsequent 3 months. Compared with those who were inactive at 1-month, the OR was 0.93 (95%CI: 0.47, 1.87) for mild-moderately active persons, and 0.52 (95%CI: 0.24, 1.15) for highly active persons. Among patients who were active pre-DVT (n=220), 55.5% had returned to their previous levels of physical activity or greater by 4-months. CONCLUSIONS For most persons, exercise at 1-month post-DVT does not appear to worsen venous symptoms and signs over the subsequent 3 months, and more than 50% resume their usual level of activity by 4 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».