Multiplexed High-Throughput Electrokinetically-Controlled Immunoassay on a Chip for the Detection of Specific Bacterial Antibodies in Human Serum
Notice bibliographique
Résumé
This work presents a multiplexed electrokinetically-controlled heterogeneous immunoassay that can process ten samples in parallel. The immunoassay microchip was soft-lithographically fabricated using poly(dimethylsiloxane) and glass. Controlling parameters of the electrokinetically-driven flow in the microfluidic network was determined by numerically simulating transport processes. Multiple passively adsorbed antigens captured antibodies present in samples, which then bound with TRITC-labeled detection antibodies to generate fluorescent signals. Antibodies against Escherichia coli O157:H7 and Helicobacter pylori were studied as model analytes. After conditions for antigen-coating were optimized, a 24-minute assay detected E. coli O157:H7 antibody in the concentration range of 0.02–10 μg/mL, and H. pylori antibody in the range of 0.1–50 μg/mL. In testing human serum samples, non-specific binding of serum components was effectively suppressed by using 10% (w/v) bovine serum albumin. An accuracy of 100% was achieved in detecting either E. coli O157:H7 antibody or H. pylori antibody from human serum samples. Simultaneous screening of both antibodies was also successfully demonstrated. The immunoassay chip shows an excellent potential for efficiently detecting multiple pathogenic infections in clinical environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».