Eukaryotic Translation Initiation Factor 5A Is Involved in Pathogen-Induced Cell Death and Development of Disease Symptoms in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Eukaryotic translation initiation factor 5A (eIF5A) is a highly conserved protein found in all eukaryotic kingdoms. This study demonstrates that plant eIF5A is involved in the development of disease symptoms induced by a common necrotrophic bacterial phytopathogen. Specifically, AteIF5A-2, one of the three eIF5A genes in Arabidopsis (Arabidopsis thaliana), is shown to regulate programmed cell death caused by infection with virulent Pseudomonas syringae pv tomato DC3000 (Pst DC3000). Transgenic Arabidopsis plants with constitutively suppressed AteIF5A-2 exhibited marked resistance to programmed cell death induced by virulent Pst DC3000, and there was a corresponding reduction in pathogen growth and development of disease symptoms in the plant tissue. Constitutive overexpression of AteIF5A-2 circumvented the apparent posttranscriptional regulation of AteIF5A-2 protein expression characteristic of wild-type plants but did not increase susceptibility to virulent Pst DC3000 ingression. The transgenic plants with constitutive AteIF5A-2 overexpression did, however, display phenotypes consistent with precocious cell death. The results indicate that AteIF5A-2 is a key element of the signal transduction pathway resulting in plant programmed cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».