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Enregistrement W1988572199 · doi:10.1155/2012/145202

Bicuspid Aortic Valve Disease and Ascending Aortic Aneurysms: Gaps in Knowledge

2012· article· en· W1988572199 sur OpenAlexaff
Katie L. Losenno, Robert L. Goodman, Michael Chu

Notice bibliographique

RevueCardiology Research and Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBicuspid aortic valveMedicineAscending aortaCardiologyInternal medicineAortic valveBicuspid valveStenosisvalvular heart diseaseAorta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bicuspid aortic valve is the most common congenital cardiac anomaly in developed nations. The abnormal bicuspid morphology of the aortic valve results in valvular dysfunction and subsequent hemodynamic derangements. However, the clinical presentation of bicuspid aortic valve disease remains quite heterogeneous with patients presenting from infancy to late adulthood with variable degrees of valvular stenosis and insufficiency and associated abnormalities including aortic coarctation, hypoplastic left heart structures, and ascending aortic dilatation. Emerging evidence suggests that the heterogeneous presentation of bicuspid aortic valve phenotypes may be a more complex matter related to congenital, genetic, and/or connective tissue abnormalities. Optimal management of patients with BAV disease and associated ascending aortic aneurysms often requires a thoughtful approach, carefully assessing various risk factors of the aortic valve and the aorta and discerning individual indications for ongoing surveillance, medical management, and operative intervention. We review current concepts of anatomic classification, pathophysiology, natural history, and clinical management of bicuspid aortic valve disease with associated ascending aortic aneurysms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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