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Enregistrement W1988573449 · doi:10.1097/00002281-200205000-00010

Autoantigenic posttranslational modifications of proteins: does it apply to rheumatoid arthritis?

2002· review· en· W1988573449 sur OpenAlexaff
Zhijie Zhou, H A Ménard

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Rheumatology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitrullinationAutoantibodyRheumatoid arthritisPosttranslational modificationMedicineEpitopePathogenesisAutoimmunityComputational biologyImmunologyCitrullineAmino acidAntibodyBioinformaticsArginineBiologyGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are many posttranslational modifications of proteins of which all are homeostatically important either to carry out a particular structural or functional role or to allow efficient recycling of the amino acid constituents. An important feature of the modified proteins is the acquisition of autoantigenicity. That notion should have been recognized for years with the modifications of immunoglobulin G that constitute new targets for rheumatoid factors. Citrullination or the deimination of arginine residues in proteins creates epitopes that are targeted by rheumatoid autoantibodies with a diagnostic sensitivity and specificity of 40% to 70% and 92% to 99%, respectively. The how, when, and why of the responsible break in tolerance are largely speculative but apoptosis, multiple genetic and environmental influences are likely required. Identifying citrullinated proteins as autoantigens has resulted in new diagnostic and prognostic autoantibody markers for RA and studying the citrullination process and its nature and role in cell biology has provided new insights into its pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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