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Enregistrement W1988576079 · doi:10.1016/j.virol.2013.11.013

Epigenetic analysis of HIV-1 proviral genomes from infected individuals: Predominance of unmethylated CpG's

2013· article· en· W1988576079 sur OpenAlexafffund
Stefanie Weber, Barbara Weiser, Kimdar Sherefa Kemal, Harold Burger, Christina M. Ramirez, Klaus Korn, Kathryn Anastos, Rupert Kaul, Colin Kovacs, Walter Doerfler

Notice bibliographique

RevueVirology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, DavisNational Institutes of HealthDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCpG siteDNA methylationBiologyEpigeneticsMethylationVirologyDNAGenomeGeneCpG OligodeoxynucleotideMolecular biologyGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efforts to cure HIV-1 infections aim at eliminating proviral DNA. Integrated DNA from various viruses often becomes methylated de novo and transcriptionally inactivated. We therefore investigated CpG methylation profiles of 55 of 94 CpG's (58.5%) in HIV-1 proviral genomes including ten CpG's in each LTR and additional CpG's in portions of gag, env, nef, rev, and tat genes. We analyzed 33 DNA samples from PBMC's of 23 subjects representing a broad spectrum of HIV-1 disease. In 22 of 23 HIV-1-infected individuals, there were only unmethylated CpG's regardless of infection status. In one long term nonprogressor, however, methylation of proviral DNA varied between 0 and 75% over an 11-year period although the CD4+ counts remained stable. Hence levels of proviral DNA methylation can fluctuate. The preponderance of unmethylated CpG's suggests that proviral methylation is not a major factor in regulating HIV-1 proviral activity in PBMC's. Unmethylated CpG's may play a role in HIV-1 immunopathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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