Epigenetic analysis of HIV-1 proviral genomes from infected individuals: Predominance of unmethylated CpG's
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to cure HIV-1 infections aim at eliminating proviral DNA. Integrated DNA from various viruses often becomes methylated de novo and transcriptionally inactivated. We therefore investigated CpG methylation profiles of 55 of 94 CpG's (58.5%) in HIV-1 proviral genomes including ten CpG's in each LTR and additional CpG's in portions of gag, env, nef, rev, and tat genes. We analyzed 33 DNA samples from PBMC's of 23 subjects representing a broad spectrum of HIV-1 disease. In 22 of 23 HIV-1-infected individuals, there were only unmethylated CpG's regardless of infection status. In one long term nonprogressor, however, methylation of proviral DNA varied between 0 and 75% over an 11-year period although the CD4+ counts remained stable. Hence levels of proviral DNA methylation can fluctuate. The preponderance of unmethylated CpG's suggests that proviral methylation is not a major factor in regulating HIV-1 proviral activity in PBMC's. Unmethylated CpG's may play a role in HIV-1 immunopathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».