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Enregistrement W1988577000 · doi:10.5539/gjhs.v5n6p202

Obvious and Hidden Anxiety and the Related Factors in Operating Room Nurses Employed in General Hospital, Qazvin, Iran: A Cross-Sectional Study

2013· article· en· W1988577000 sur OpenAlexvenueno aff
Hamid Kayalha, Zohreh Yazdi, shahram rastak, Mojtaba Dizaniha

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyPromotion (chess)Cross-sectional studyMedicineIntervention (counseling)NursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health promotion and security of manpower in a society is one of the pillars to progress a society. Anxiety, is the most common psychological disorder in societies and occupations like nursing' anesthesia technicians and operation room technicians. The aim of this study was to investigate prevalence of anxiety, and its severity in Iranian nurses working in operation room. Also, we determined the most important associated factors with anxiety. METHODS: In this cross sectional study' 152 nurses working in operating room participated. The tool to gather the data was a questionnaire, that included three parts; demographic information' obvious anxiety questions and hidden anxiety questions of Spielburger. Obtained data was analysed with SPSS 16 software. RESULTS: The majority of participants were females (94.7%) with experience at work less than 10 years (84.9%). The average scores of participants in obvious and hidden anxiety were 41.9±39.4 (range 20 to 75) and 39.4±8.2 (range 20 to 70), respectively. Anxiety level was significantly higher in females than males (P=0.04). The most prevalent cause of anxiety, was contact with infected biological factors (23% of nurses). The less important cause was concern about retirement (42.8% of nurses). CONCLUSION: Our results suggest that, anxiety disorders is prevalent in Iranian nurses working in public city hospitals, which warrants immediate programs for intervention to improve working situations in work place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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