Return of Research Results: General Principles and International Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Five years ago, an article co-written by some of us (Joly and Simard) presented an emerging trend to disclose some individual genetic results to research participants within the international research community. At the time, ethical norms and scholarly publications on the return of results often did not distinguish between the return of research results in general and the return of unexpected results (also called incidental findings). Both technologies and research practices have evolved significantly. Today whole genome and exome sequencing are increasingly affordable and frequently used in genetic research. Because these techniques produce a vast amount of interpretable and non-interpretable data (i.e., data of unproven significance) about an individual, the issue of how to manage information generated by such technologies needs to be considered. However, the development of international ethical guidelines has not kept up with the rapid pace of technological progress. Indeed developments in genomic biobanking also challenge the duty to disclose research results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,128 |
| Communication savante | 0,033 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».