Development, characterization, and modeling of environmentally friendly open‐cell acoustic foams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study shows the development of new polymeric open‐cell foams from polypropylene (PP) and polylactide (PLA) resins with a focus on sound absorption properties and modeling of these foams. The objective is to develop new environmentally friendly foams to replace the existing non‐recyclable Polyurethane foams are currently used for sound insulation in industry. Through this research, open‐cell foams of about 90% porosity were fabricated from PP and PLA. These resins were selected since PP is a recyclable thermoplastic polymer, and PLA is a bio‐based thermoplastic polymer made from renewable resources. Polyurethane (PU) foam which is currently used for sound absorption and noise control in industry was compared to the fabricated PP and PLA foams. As the first attempt to fabricate environmentally friendly acoustic foams, the resulting foam structures show improved properties as compared to the existing materials. The average absorption of PP and PLA foams fabricated is in the range of 0.42–0.55 which is comparable or even higher than the average absorption of PU foam. To better understand the effect of structural and material properties on sound absorption and further improve the acoustic performance of bio‐based foams, an analytical model based on Johnson–Champoux–Allard model was used to numerically simulate the acoustic performance of foams under study. POLYM. ENG. SCI., 2013. © 2013 Society of Plastics Engineers
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».