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Enregistrement W1988588354 · doi:10.1177/1468794114543400

Apprenticeship as method: embodied learning in ethnographic practice

2014· article· en· W1988588354 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQualitative Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApprenticeshipEmic and eticEthnographySociologyEmbodied cognitionPedagogyPsychologyEpistemologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apprenticeship, the process of developing from novice to proficiency under the guidance of a skilled expert, varies across cultures and among different skilled communities, but for many communities of practice, apprenticeship offers an ideal ethnographic point of entry. For certain kinds of anthropological fieldwork, such as studies of bodily arts, apprenticeship may offer an essential research method. In this article, three anthropologists discuss their experiences using apprenticeship in fieldwork and consider the practical and theoretical issues of apprenticeship as a site of ethnographic inquiry. As a channel for achieving social inclusion, apprenticeship offers anthropologists opportunities to navigate and chart interpersonal power, access to emic types of knowledge, first-hand experience of the pedagogical milieu, and avenues to acquire cultural proficiency. Because apprenticeship itself includes mechanisms to socialize emerging skill, such as disciplining the generation of variation that is inherent in each individual’s rediscovery or reinvention of skill, apprenticeship encourages our subjects to collaborate with us by allowing them to critique the ethnographer’s performance and provide feedback in familiar, locally-meaningful ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,294
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,337
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2940,337
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,889
Tête enseignante GPT0,827
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle