Report on the European working group on internal erosion, St. Petersburg
Notice bibliographique
Résumé
This article reports on the seventh meeting of the working group, which was held on 27–29 April 2009 in St. Petersburg, hosted by VNIIG institute. There were 28 attendees from the UK, Canada, France, Sweden, Austria, Netherlands, Czech Republic and Poland and 12 attendees from Russia comprising, as in previous meetings, a mixture of researchers, practising engineers and dam safety managers. The workshop included 27 presentations and a visit to the hydraulic and soils laboratory of VNIIG. The participants included the authors of the current paper, which summarises the main points of relevance to dam engineers in the UK. The slide presentations are available on the VNIIG website http://www.vniig.ru/en/news/news25.htm . Selected summaries of work that had progressed since the intermediate report published at the European conference in Freising in September 2007 and presented in 2008 at Obergurgl in Austria and in 2009 at St. Petersburg are noted in the paper. VNIIG is a Russian research and development institute which carries out analysis and model testing in the fields of hydraulics, soil mechanics, concrete materials and safety of existing structures. One of its main clients is RusHydro, which was founded in 1921 and is the second largest generator in the world in terms of installed capacity, with 49 plants and 24 GW installed capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».