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Enregistrement W1988592147 · doi:10.1118/1.1945347

Intracranial stereotactic positioning systems: Report of the American Association of Physicists in Medicine Radiation Therapy Committee Task Group No. 68

2005· article· en· W1988592147 sur OpenAlexaff
A. W. Lightstone, Stanley Benedict, Frank J. Bova, Timothy D. Solberg, Robin L. Stern

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical physicsTask (project management)Computer scienceMargin (machine learning)LimitingProtocol (science)Brain anatomyPrecision medicineArtificial intelligenceMedicineRadiologyMagnetic resonance imagingMachine learningSystems engineeringEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracranial stereotactic positioning systems (ISPSs) are used to position patients prior to precise radiation treatment of localized lesions of the brain. Often, the lesion is located in close proximity to critical anatomic features whose functions should be maintained. Many types of ISPSs have been described in the literature and are commercially available. These are briefly reviewed. ISPS systems provide two critical functions. The first is to establish a coordinate system upon which a guided therapy can be applied. The second is to provide a method to reapply the coordinate system to the patient such that the coordinates assigned to the patient's anatomy are identical from application to application. Without limiting this study to any particular approach to ISPSs, this report introduces nomenclature and suggests performance tests to quantify both the stability of the ISPS to map diagnostic data to a coordinate system, as well as the ISPS's ability to be realigned to the patient's anatomy. For users who desire to develop a new ISPS system, it may be necessary for the clinical team to establish the accuracy and precision of each of these functions. For commercially available systems that have demonstrated an acceptable level of accuracy and precision, the clinical team may need to demonstrate local ability to apply the system in a manner consistent with that employed during the published testing. The level of accuracy and precision required of an individual ISPS system is dependent upon the clinical protocol (e.g., fractionation, margin, pathology, etc.). Each clinical team should provide routine quality assurance procedures that are sufficient to support the assumptions of accuracy and precision used during the planning process. The testing of ISPS systems can be grouped into two broad categories, type testing, which occurs prior to general commercialization, and site testing, performed when a commercial system is installed at a clinic. Guidelines to help select the appropriate tests as well as recommendations to help establish the required frequency of testing are provided. Because of the broad scope of different systems, it is important that both the manufacturer and user rigorously critique the system and set QA tests appropriate to the particular device and its possible weaknesses. Major recommendations of the Task Group include: introduction of a new nomenclature for reporting repositioning accuracy; comprehensive analysis of patient characteristics that might adversely affect positioning accuracy; performance of testing immediately before each treatment to establish that there are no gross positioning errors; a general request to the Medical Physics community for improved QA tools; implementation of weekly portal imaging (perhaps cone beam CT in the future) as a method of tracking fractionated patients (as per TG 40); and periodic routine reviews of positioning accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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