The Relationship of Intrinsic Fall Risk Factors to a Recent History of Falling in Older Women With Osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Cross-sectional descriptive analysis investigating intrinsic fall risk factors in postmenopausal women with osteoporosis. OBJECTIVE: To examine the relationships between history of recent falls and balance, pain, quality of life, function, posture, strength, and mobility. BACKGROUND: Women with osteoporosis who fall are at a high risk of fracture due to decreased bone strength. Identifying fall risk factors for older women with osteoporosis is a crucial step in decreasing the incidence of falls and fracture. METHOD AND MEASURES: Seventy-three women over 60 years of age with established osteoporosis participated in comprehensive testing of fall history, physical function, and quality of life. RESULTS: Significant correlations were found between a recent history of falls and degree of kyphosis (r = 0.29), fear of falls/emotional status (r = -0.27), and balance (r = -0.27). Degree of kyphosis and fear of falls/emotional status explained 20% of the variance of recent fall history using binary logistic regression. Women with an increased kyphosis were more likely to have had a recent fall (odds ratio [OR], 1.17; 95% CI, 1.03-1.34) and those with better emotional status and less fear of falling were less likely to have had a recent fall (OR, 0.61; 95% CI, 0.38-0.97). CONCLUSION: Increased thoracic kyphosis and fear of falling are 2 intrinsic factors associated with recent falls in women with osteoporosis. To design more effective interventions to decrease fall risk in this population, future prospective, longitudinal studies should monitor kyphosis, fear of falling, balance reactions, and other potential risk factors not identified in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».