What impact does the choice of formula have on international comparisons?
Notice bibliographique
Résumé
In this paper an empirical comparison of a number of alternative multilateral index‐number formulae is undertaken. The magnitude of the effect of choosing one formula over another is ascertained using an appropriate cross‐sectional data set constructed under the auspices of the Eurostat‐OECD Purchasing Power Parity Programme. To this end, a new indicator is proposed that facilitates the measurement of the difference between two sets of bloc consumption shares, each computed using a different multilateral comparison method. JEL Classification: C31, C43, C81, E31, F31, O57 Quel impact est‐ce que le choix des formules a sur les comparaisons internationales? Ce mémoire propose une comparaison empirique d'un certain nombre de formules de nombres‐indices multilatéraux. On tente de jauger la magnitude de l'impact du choix d'une formule plutôt qu'une autre en utilisant une base de données transversales appropriée construite sous l'égide du Programme de parité du pouvoir d'achat Eurostat‐OCDE. On propose un nouvel indicateur qui facilite la mesure de la différence entre deux ensembles de patterns de consommation, chacun calculéà l'aide d'une méthode de comparaison multilatérale différente.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,252 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».