Arabinose-Induction of lac-Derived Promoter Systems for Penicillin Acylase Production in Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Arabinose was shown to serve as an effective inducer for induction of the lac-derived promoters in Escherichia coli using penicillin acylase (PAC) as a model protein. Upon the induction with a conventional inducer, isopropyl-beta-d-thiogalactopyranoside (IPTG), for pac overexpression, which is regulated by the trc or (DE3)/T7 promoter, the production of PAC was limited by the accumulation of PAC precursors (proPAC) as inclusion bodies. Negative cellular responses, such as growth inhibition and cell lysis, were frequently observed, resulting in a low pac expression level and poor culture performance. Interestingly, these technical hurdles can be overcome simply through the use of arabinose as an inducer. The results indicate that arabinose not only induced the lac-derived promoter systems (i.e., trc and (DE3)/T7) for pac (or LL pac) overexpression but also facilitated the posttranslational processing of proPAC for maturation. However, the arabinose-inducibility appears to be host-dependent and becomes less observable in the strains with a mutation in the ara operon. The arabinose-inducibility was also investigated in the expression system with the coexistence of the trc promoter system regulating pac expression and another arabinose-inducible promoter system of araB regulating degP coexpression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».