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Enregistrement W1988602908 · doi:10.1155/2012/740854

Four-Year Trends in Cardiometabolic Risk Factors according to Baseline Abdominal Obesity Status in West-African Adults: The Benin Study

2012· article· en· W1988602908 sur OpenAlexafffund
Charles Sossa, Hélène Delisle, Victoire Aguèh, Michel Makoutodé, Benjamin Fayomi

Notice bibliographique

RevueJournal of Obesity · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian International Development Agency
Mots-clésMedicineAbdominal obesityWaistObesityIncidence (geometry)Internal medicineBlood pressurePopulationBody mass indexDemographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study examined whether abdominal obesity (AO) according to waist circumference was associated with more unfavourable changes in other cardiometabolic risk (CMR) factors in sub-Saharan Africans. The study included 541 randomly selected and apparently healthy subjects (50% women) aged 25-60 years. Complete data at baseline, 24, and 48 months later was available in 366 subjects. AO was associated with higher CMR at baseline and over the follow-up period, except for high blood pressure. A significantly higher incidence of high ratio of total cholesterol : HDL-cholesterol (TC/HDL-C) was associated with AO. Controlling for WC changes, age, baseline diet, and lifestyles, the relative risk (RR) of low HDL-C and high TC/HDL-C was 3.2 (95% CI 1.06-9.61) and 7.4 (95% CI 2.01-25.79), respectively, in AO men; the RR was not significant in women. Over a four-year period, AO therefore appeared associated with an adverse evolution of cholesterolemia in the study population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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