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Enregistrement W1988609840 · doi:10.1139/f04-231

Differential isotopic enrichment and half-life among tissues in Japanese temperate bass (<i>Lateolabrax japonicus</i>) juveniles: implications for analyzing migration

2005· article· en· W1988609840 sur OpenAlexvenueno aff
Keita W. Suzuki, Akihide Kasai, Kouji Nakayama, Masaru Tanaka

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research Council
Mots-clésLateolabraxTrophic levelPerciformesBass (fish)BiologyStable isotope ratioTemperate climateIsotopeAnimal scienceChemistryFisheryEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a first step for field applications of stable isotope techniques to investigate the migration of Japanese temperate bass (Lateolabrax japonicus) (Perciformes) juveniles, we conducted a diet switch experiment and fitted an exponential model to changes in stable carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) isotope ratios for muscle, fin, and liver. The trophic enrichment values were ranked liver &lt; muscle &lt; fin for δ 13 C (range –0.80‰ to +3.66‰) and liver &lt; fin &lt; muscle for δ 15 N (+0.59‰ to +3.12‰). The half-life values were similar for muscle and fin for both δ 13 C and δ 15 N (19.3–25.7 days), while those for liver were 5.3 days for δ 13 C and 14.4 days for δ 15 N. Both the δ 13 C and δ 15 N values of muscle reached the asymptotic value after a threefold body weight increase, reflecting the diet after the switch. These results suggest that fin is a useful substitute for muscle in field applications of stable isotope techniques and that liver, with a shorter half-life, has the potential to provide more recent information about migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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