MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1988615502 · doi:10.4212/cjhp.v67i3.1358

Time to Administration of Antibiotics among Inpatients with Severe Sepsis or Septic Shock

2014· article· en· W1988615502 sur OpenAlexafffundvenue
Katie Mok, Sandra B. Nelson, Lisa Burry

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésSeptic shockMedicineInterquartile rangeSepsisSurviving Sepsis CampaignAntibioticsShock (circulatory)Intensive care medicineInternal medicineSevere sepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Current evidence suggests that administration of appropriate antibiotic therapy within 1 h after the onset of hypotension significantly improves mortality rates among patients with severe sepsis and septic shock.Objectives: To determine the interval from recognition of severe sepsis or septic shock in inpatients to initial administration of antibiotic and to assess institutional compliance with the Surviving Sepsis Campaign’s recommendation for early antibiotic therapy.Methods: A 6-month retrospective chart analysis was conducted to determine the interval from documented onset of hypotension to initial administration of antibiotic for patients with severe sepsis or septic shock. Patients who were admitted to a general medicine ward, a surgery ward, or the intensive care unit (ICU) of a 475-bed university-affiliated hospital and who met the criteria for severe sepsis or septic shock were eligible for inclusion. Patients who received antibiotics before meeting the criteria for severe sepsis or septic shock were excluded.Results: Charts for 100 patients with severe sepsis or septic shock were reviewed. The mean age was 69.0 years (standard deviation 18.7 years), and 56% were men. The median interval from onset of severe sepsis or septic shock to administration of antibiotic was 4.00 h (interquartile range [IQR] 1.80–6.45 h). The median interval from the time a physician ordered an antibiotic to administration of the drug was 1.28 h (IQR 0.57–3.05 h). The interval between ordering and administration differed significantly for patients on the wards (5.67 h), those with onset in the ICU (4.00 h), and those with onset in the emergency department (3.28 h) (p = 0.039). The overall survival rate was 56%.Conclusion: At the study hospital, the interval from onset of severe sepsis or septic shock to initial administration of antibiotic to inpatients exceeded the 1-h period recommended by the Surviving Sepsis Campaign. These results will be used as a baseline for future quality assurance and improvement initiatives aimed at minimizing the time to antibiotic administration for this group of patients, who are at high risk of death.RÉSUMÉContexte : D’après les données probantes actuelles, l’administration d'une antibiothérapie adéquate dans l’heure suivant la survenue d’hypotension aide grandement à réduire le taux de mortalité chez les patients atteints de sepsis sévère ou de choc septique.Objectifs : Déterminer quel est l’intervalle séparant le diagnostic du sepsis sévère ou du choc septique de l’administration initiale d’un antibiotique aux patients hospitalisés et évaluer le degré de conformité de l’établissement envers la recommandation de la campagne « Surviving Sepsis » (survivre au sepsis) qui préconise une antibiothérapie précoce.Méthodes : Une analyse rétrospective couvrant six mois de dossiers médicaux a été effectuée dans le but de déterminer l’intervalle entre la survenue consignée de l’hypotension et l’administration initiale d’un antibiotique chez des patients atteints de sepsis sévère ou de choc septique. Les patients qui étaient admis à un service de médecine générale ou de chirurgie ou à l’unité de soins intensifs (USI) d’un hôpital universitaire de 475 lits et qui répondaient aux critères d’un sepsis sévère ou d’un choc septique étaient admissibles à l’étude. Ceux qui ont reçu des antibiotiques avant de satisfaire aux critères d’un sepsis sévère ou d’un choc septique ont été exclus.Résultats : Les dossiers médicaux de 100 patients atteints de sepsis sévère ou de choc septique ont été étudiés. L’âge moyen était de 69,0 ans (écart-type de 18,7 ans) et 56 % des patients étaient des hommes. L’intervalle médian entre le moment du diagnostic d’un sepsis sévère ou d’un choc septique et celui de l’administration d’un antibiotique était de 4,0 h (écart interquartile [ÉIQ] de 1,80 à 6,45 h). L’intervalle médian entre le moment où le médecin prescrivait un antibiotique et l’administration de celui-ci était de 1,28 h (EIQ de 0,57 à 3,05 h). L’intervalle entre le moment de la prescription et celui de l’administration était beaucoup plus important pour les patients chez qui un sepsis sévère ou un choc septique apparaissait alors qu’ils se trouvaient au service de chirurgie ou de médecine générale (5,67 h) que pour les patients qui étaient à l’USI (4,00 h) ou au service des urgences (3,28 h) (p = 0,039). Le taux de survie global était de 56 %.Conclusion : À l’hôpital où s’est déroulée l’étude, l’intervalle entre les premières manifestations d’un sepsis sévère ou d’un choc septique et le moment où l’antibiotique était administré aux patients excédait la période d’une heure recommandée par la campagne « Surviving Sepsis » (survivre au sepsis). Ces résultats serviront de référence pour de futurs programmes d’amélioration et d’assurance de la qualité dont l’objectif sera de réduire au maximum la période de temps située entre le diagnostic et l’administration de l’antibiotique pour ce groupe de patients qui présente un risque élevé de mortalité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Hospital PharmacyMême sujetSepsis Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207