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No excess of early onset cancer in family members of Wilms tumor patients

2001· article· en· W1988617076 sur OpenAlexaff
Judy Felgenhauer, Jean M. Barce, Roberta L. Benson, Bin Nan, Jane M. Olson, Norman E. Breslow

Notice bibliographique

RevueCancer · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteU.S. Public Health Service
Mots-clésMedicineWilms' tumorCancerWilms tumourOncologyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wilms tumor is one of the few pediatric cancers with well-defined familial and genetic components. The authors assessed the risk of early-onset cancers in first- and second-degree relatives of patients enrolled by the National Wilms Tumor Study Group. METHODS: Using a stratified sampling scheme that targeted 530 families of patients who were believed a priori to have a genetic contribution to their disease, the authors conducted interviews regarding cancer occurrence in 4258 family members from 296 families of patients with Wilms tumor. Reports of malignant neoplasms that occurred before 55 years of age were confirmed by review of medical records wherever possible. A period of risk was defined for each family member based on calendar time and his or her relationship to the proband. RESULTS: Ninety-nine cancers were observed, whereas 126.8 were expected by applying standard cancer rates for age and calendar period to the 120,885 person-years at risk. The standardized incidence ratio (SIR) was O-E = 0.78 with 95% confidence interval (CI) of (0.64, 0.95). In subgroup analyses, the highest relative risks were observed for parents of the index case (O/E = 21/13.0 = 1.6, 95% CI = 1.0, 2.5) and for leukemia (O/E = 9/4.9 = 1.9, 95% CI= 0.85,3.5). CONCLUSIONS: The results of this study may provide reassurance to families of children who have had Wilms tumor. Potential sources of bias included the low (56%) rate of participation of targeted families. In general, the biases might have led to the underreporting of some cancers, especially in more distant relatives. The possibility of a slight excess of cancer in parents of Wilms tumor patients could not be excluded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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