Temporal change in wood quality attributes in standing dead beetle-killed lodgepole pine
Notice bibliographique
Résumé
The number and size of checks, wood moisture content, extent of blue-stain, rot and decay was examined by stem analysis in 360 mature standing beetle-killed lodgepole pines. Trees came from three areas (Burns Lake, Quesnel, and Vanderhoof) in Central British Columbia. Each area was represented by 14 to 16 sampling areas (stands) distributed evenly across three soil moisture regimes (dry, mesic, wet). Year of death was estimated from tree ring-analysis, local knowledge and insect and disease survey maps. An approximately equal number of trees had been dead for one or two years, three or four years, or for five or more years. During the first five years since death by beetle attack the number of checks per tree increased from 2.5 to 10.2 and the average depth of checks increased from 4.3 cm to 5.1 cm. Checks were deeper, wider, and longer on the drier sites than on mesic and wet sites. Moisture content of sapwood and heartwood was near the fibre saturation point (ca 30%) one year after death and continued to decrease at a rate of approximately 1.7% per year. Both the incidence and the extent (relative to basal area) of rot and decay increased significantly with time since death. All trees had an extensive blue-stain discoloration. Deterioration of wood quality was fastest during the first two years after a beetle attack. Key words: wood checks, moisture content, blue-stain, wood quality, spiral grain, bark beetle
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».