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Enregistrement W1988638765 · doi:10.1155/2013/205621

An Assessment of the Intestinal Lumen as a Site for Intervention in Reducing Body Burdens of Organochlorine Compounds

2013· review· en· W1988638765 sur OpenAlexaff
Ronald J. Jandacek, Stephen J. Genuis

Notice bibliographique

RevueThe Scientific World JOURNAL · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésEnterohepatic circulationSmall intestineLumen (anatomy)Adipose tissueAbsorption (acoustics)ChemistryPhysiologyInternal medicineFood scienceBiologyMedicineMetabolismBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many individuals maintain a persistent body burden of organochlorine compounds (OCs) as well as other lipophilic compounds, largely as a result of airborne and dietary exposures. Ingested OCs are typically absorbed from the small intestine along with dietary lipids. Once in the body, stored OCs can mobilize from adipose tissue storage sites and, along with circulating OCs, are delivered into the small intestine via hepatic processing and biliary transport. Retained OCs are also transported into both the large and small intestinal lumen via non-biliary mechanisms involving both secretion and desquamation from enterocytes. OCs and some other toxicants can be reabsorbed from the intestine, however, they take part in enterohepatic circulation(EHC). While dietary fat facilitates the absorption of OCs from the small intestine, it has little effect on OCs within the large intestine. Non-absorbable dietary fats and fat absorption inhibitors, however, can reduce the re-absorption of OCs and other lipophiles involved in EHC and may enhance the secretion of these compounds into the large intestine--thereby hastening their elimination. Clinical studies are currently underway to determine the efficacy of using non-absorbable fats and inhibitors of fat absorption in facilitating the elimination of persistent body burdens of OCs and other lipophilic human contaminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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