Distinct Optical Chemistry of Dissolved Organic Matter in Urban Pond Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization has the potential to dramatically alter the biogeochemistry of receiving freshwater ecosystems. We examined the optical chemistry of dissolved organic matter (DOM) in forty-five urban ponds across southern Ontario, Canada to examine whether optical characteristics in these relatively new ecosystems are distinct from other freshwater systems. Dissolved organic carbon (DOC) concentrations ranged from 2 to 16 mg C L(-1) across the ponds with an average value of 5.3 mg C L(-1). Excitation-emission matrix (EEM) spectroscopy and parallel factor analysis (PARAFAC) modelling showed urban pond DOM to be characterized by microbial-like and, less importantly, by terrestrial derived humic-like components. The relatively transparent, non-humic DOM in urban ponds was more similar to that found in open water, lake ecosystems than to rivers or wetlands. After irradiation equivalent to 1.7 days of natural solar radiation, DOC concentrations, on average, decreased by 38% and UV absorbance decreased by 25%. Irradiation decreased the relative abundances of terrestrial humic-like components and increased protein-like aspects of the DOM pool. These findings suggest that high internal production and/or prolonged exposure to sunlight exerts a distinct and significant influence on the chemistry of urban pond DOM, which likely reduces its chemical similarity with upstream sources. These properties of urban pond DOM may alter its biogeochemical role in these relatively novel aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».