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Enregistrement W1988641458 · doi:10.1111/medu.12543

Toward a common understanding: supporting and promoting education scholarship for medical school faculty

2014· article· en· W1988641458 sur OpenAlexaffabout
Elaine Van Melle, Jocelyn Lockyer, Vernon Curran, Susan Lieff, Christina St. Onge, Mark Goldszmidt

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensCanadian Network for Innovation in EducationUniversity of TorontoWestern UniversitySt. Michael's HospitalUniversity of CalgaryMemorial University of NewfoundlandRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaUniversité de SherbrookeQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipMedical educationMedical schoolMEDLINEPedagogyPsychologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Education scholarship (ES) is integral to the transformation of medical education. Faculty members who engage in ES need encouragement and recognition of this work. Beginning with the definition of ES as 'an umbrella term which can encompass both research and innovation in health professions education', and which as such represents an activity that is separate and distinct from teaching and leadership, the purpose of our study was to explore how promotion policies and processes are used in Canadian medical schools to support and promote ES. METHODS: We conducted an analysis of the promotion policies of 17 Canadian medical schools and interviews with a key informant at each institution. We drew on an interpretive approach to policy analysis to analyse the data and to understand explicit messages about how ES was represented and supported. RESULTS: Of the 17 schools' promotion documents, only nine contained specific reference to ES. There was wide variation in focus and level of detail. All key informants indicated that ES is recognised and considered for academic promotion. Barriers to the support and recognition of ES included a lack of understanding of ES and its relationship to teaching and leadership. This was manifest in the variability in promotion policies and processes, support systems, and career planning and pathways for ES. CONCLUSIONS: This lack of clarity may make it challenging for medical school faculty members to make sense of how they might successfully align ES within an academic career. There is a need therefore to better articulate ES in promotion policies and support systems. Creating a common understanding of ES, developing guidelines to assess the impact of all forms of ES, developing an informed leadership and system of mentors, and creating explicit role descriptions and guidelines are identified as potential strategies to ensure that ES is appropriately valued.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,169
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,174
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1690,174
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0110,007
Études des sciences et des technologies0,0400,065
Communication savante0,0410,028
Science ouverte0,0070,045
Intégrité de la recherche0,0130,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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