Toward a common understanding: supporting and promoting education scholarship for medical school faculty
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Education scholarship (ES) is integral to the transformation of medical education. Faculty members who engage in ES need encouragement and recognition of this work. Beginning with the definition of ES as 'an umbrella term which can encompass both research and innovation in health professions education', and which as such represents an activity that is separate and distinct from teaching and leadership, the purpose of our study was to explore how promotion policies and processes are used in Canadian medical schools to support and promote ES. METHODS: We conducted an analysis of the promotion policies of 17 Canadian medical schools and interviews with a key informant at each institution. We drew on an interpretive approach to policy analysis to analyse the data and to understand explicit messages about how ES was represented and supported. RESULTS: Of the 17 schools' promotion documents, only nine contained specific reference to ES. There was wide variation in focus and level of detail. All key informants indicated that ES is recognised and considered for academic promotion. Barriers to the support and recognition of ES included a lack of understanding of ES and its relationship to teaching and leadership. This was manifest in the variability in promotion policies and processes, support systems, and career planning and pathways for ES. CONCLUSIONS: This lack of clarity may make it challenging for medical school faculty members to make sense of how they might successfully align ES within an academic career. There is a need therefore to better articulate ES in promotion policies and support systems. Creating a common understanding of ES, developing guidelines to assess the impact of all forms of ES, developing an informed leadership and system of mentors, and creating explicit role descriptions and guidelines are identified as potential strategies to ensure that ES is appropriately valued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».