Emigration-related attitudes of the final year medical students in Croatia: a cross-sectional study at the dawn of the EU accession
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the emigration-related attitudes of final year medical students in Croatia at the dawn of the EU accession in 2013. METHODS: All final-year medical students at four Croatian medical schools (Zagreb, Rijeka, Split, and Osijek) were invited to participate in a cross-sectional survey on emigration attitudes. RESULTS: Among 260 respondents (response rate 61%), 90 students (35%) reported readiness for permanent emigration, expecting better quality of life (N=22, 31%), better health care organization (N=17, 24%), more professional challenges (N=10, 14%), or simply to get a job (N=8, 11%), while the least common expectation were greater earnings (N=7, 10%). The most common target countries were Germany (N=36, 40%), USA and Canada (N=15, 17%), and UK (N=10, 11%). In a multivariate analysis, readiness for permanent emigration was associated with an interest in undertaking a temporary training abroad (odds ratio [OR] 6.87; 95% confidence interval [CI] 2.83-16.72), while the belief that the preferred specialty could be obtained in Croatia appeared protective against emigration (OR 0.26; 95% CI 0.12-0.59). CONCLUSION: Despite shortages of health care workers in Croatia, the percentage of students with emigration propensity was rather high. Prevalent negative perception of the Croatian health care and recent Croatian accession to the EU pose a threat of losing newly graduated physicians to EU countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».