Field Application Results of Water Permeability Modifier in Fracture Stimulation Treatments in Western Siberia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Historically, hydraulic-fracture stimulation of zone zones with directly underlying waters has not been considered a practical method for improved oil recovery. This was because the stimulation treatment could result in water cuts from 90-100%. Many of the oil and gas reservoirs in Western Siberia have production zones that fall into this scenario. The zones contain high-permeability streaks of mobile water and have water bearing layers above and/or below the producing zone. When a hydraulic-fracturing treatment is performed on such production zones, unintentional stimulation of the adjacent water bearing layers occurs. As a result, high water production is observed from the high permeability streaks of water or the adjacent water-bearing layers. Over a period of time, those wells will continue to lose hydrocarbon production rate, while the water cut continues to increase. Water separation and disposal of the produced water is expensive and not always successful. Using recent water permeability modifier (WPM) chemistry advances, the hydraulic-fracture stimulation of such zones has now been shown to be an effective way to stimulate and produce the mature oil and gas fields such as those found in Western Siberia. The incorporation of a water permeability modifier with a hydrophobic backbone containing hydrophilic branches with the hydraulic fracture stimulation has proven to be very effective in obtaining oil production above what was anticipated based upon comparison with offset wells fracture stimulated without the WPM. It was further observed that not only was the produced water rate typically less than previously observed, but that it continues to decline over time instead of increasing. This paper presents the results of the implementation and analysis of 11 WPM fracture-stimulation treatments that were performed in a field in Western Siberia in 2009. Discussed will be the WPM technology, treatment design, post production analysis, and recommendation selection of candidates and successful implementation of the WPM technology in the western Siberian fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».