Pacemaker Longevity: Are We Getting What We Are Promised?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although pacemaker manufacturers provide projections on longevity, these projections cannot be relied upon due to the assumptions of output parameters being far in excess of those programmed in clinical practice. OBJECTIVE: The purpose of this review was to compare the actual longevity to the calculated longevity of pacemakers based on battery cell characteristics taking into account individual programmed parameters, mode, degree of usage, and percent pacing. This was also compared to the manufacturers' own projected longevities. METHODS: Patients who had a pacemaker replaced between 1998 and 2003 were included (n = 124). Cell characteristics were obtained from manufacturers and programmed parameters were obtained at each visit. Stepwise calculations were done for each visit to find current drain during each interval, and then were used in a weighted average to find the total average lifetime current drain. This was subsequently used to find a calculated longevity for each pacemaker to be compared to the actual longevity observed. RESULTS: The pacemakers lasted 491+/-92 days (mean+/-SEM) less than calculated. There was also a difference between dual- and single-chamber devices (though not statistically significant). Moreover, it was found that there were significant differences between manufacturers. CONCLUSIONS: There appears to be a significant discrepancy between calculated and actual longevities, confirming that battery depletion occurs earlier than expected. This suggests that current drain expended for ancillary functions may be considerable. Another factor may be pre-implantation drain. Vigilance with programming of outputs, modes, sensors, heart rates, and ancillary functions could potentially extend longevity and postpone/obviate the need for costly repeat surgery with its attended risk of complications. Furthermore, the differences between manufacturers seem to parallel the clinical impressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».