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Enregistrement W1988651709 · doi:10.2113/econgeo.108.5.935

Partition Coefficients of Platinum Group and Chalcophile Elements Between Arsenide and Sulfide Phases as Determined in the Beni Bousera Cr-Ni Mineralization (North Morocco)

2013· article· en· W1988651709 sur OpenAlex
Rubén Piña, Fernando Gervilla, Sarah‐Jane Barnes, Lorena Ortega Menor, Rosario Lunar Hernández

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésArsenideSulfideChalcopyritePyrrhotitePentlanditeMineralization (soil science)Platinum groupSulfide mineralsPartition coefficientChemistryZinc sulfideNickel sulfidePlatinumGeologyGallium arsenideMaterials scienceZincCopperCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The partition coefficients of platinum group elements (PGE) and chalcophile elements Au, Re, Ag, Se, Bi, Te, and Sb, between arsenide and sulfide phases (DAs/sulf) have been estimated by measuring in situ concentrations of these elements using laser ablation-inductively coupled plasma-mass spectrometry (LA-ICP-MS) in coexisting arsenide and sulfide minerals from the Beni Bousera Cr-Ni mineralization (North Morocco). Previous experimental studies and observations on the distribution of PGE in a number of As-rich, Ni-Cu-PGE ore deposits have shown that arsenide minerals may play an important role controlling the distribution of these metals in magmatic sulfide systems. However to date, there is no comprehensive study quantifying the partitioning behavior of these elements when arsenide minerals crystallize either directly from a sulfide melt or from an arsenide melt previously segregated by immiscibility from a sulfide melt. The Beni Bousera mineralization represents an excellent natural laboratory to evaluate these partition coefficients because maucherite (Ni11As8) coexists in equilibrium with pyrrhotite, pentlandite, and chalcopyrite in form of globules mostly associated with pyrrhotite, and arsenide and sulfide minerals account for the bulk of the PGE (with the exception of Pt) and chalcophile elements in the samples. The laser ablation analyses reveal that maucherite is strongly enriched in all chalcophile elements, except Se, relative to sulfide minerals. The calculated DPGEAs/sulf are the following: DIrAs/sulf = 920 DRhAs/sulf = 620, DPtAs/sulf = 330, DPdAs/sulf = 250, DOsAs/sulf = 140, and DRuAs/sulf = 50. For the rest of elements, the obtained values are the following: DSbAs/sulf = 890, DTeAs/sulf = 190, DBiAs/sulf = 50, DReAs/sulf = 6, DAuAs/sulf = 310, DAgAs/sulf = 4, and DSeAs/sulf = 0.6. These results clearly highlight the strong affinity of PGE for arsenide phases and the importance of these phases as potential carriers of PGE in Ni-Cu-PGE ore deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle