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Enregistrement W1988651709 · doi:10.2113/econgeo.108.5.935

Partition Coefficients of Platinum Group and Chalcophile Elements Between Arsenide and Sulfide Phases as Determined in the Beni Bousera Cr-Ni Mineralization (North Morocco)

2013· article· en· W1988651709 sur OpenAlexafffund
Rubén Piña, Fernando Gervilla, Sarah‐Jane Barnes, Lorena Ortega Menor, Rosario Lunar Hernández

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésArsenideSulfideChalcopyritePyrrhotitePentlanditeMineralization (soil science)Platinum groupSulfide mineralsPartition coefficientChemistryZinc sulfideNickel sulfidePlatinumGeologyGallium arsenideMaterials scienceZincCopperCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The partition coefficients of platinum group elements (PGE) and chalcophile elements Au, Re, Ag, Se, Bi, Te, and Sb, between arsenide and sulfide phases (DAs/sulf) have been estimated by measuring in situ concentrations of these elements using laser ablation-inductively coupled plasma-mass spectrometry (LA-ICP-MS) in coexisting arsenide and sulfide minerals from the Beni Bousera Cr-Ni mineralization (North Morocco). Previous experimental studies and observations on the distribution of PGE in a number of As-rich, Ni-Cu-PGE ore deposits have shown that arsenide minerals may play an important role controlling the distribution of these metals in magmatic sulfide systems. However to date, there is no comprehensive study quantifying the partitioning behavior of these elements when arsenide minerals crystallize either directly from a sulfide melt or from an arsenide melt previously segregated by immiscibility from a sulfide melt. The Beni Bousera mineralization represents an excellent natural laboratory to evaluate these partition coefficients because maucherite (Ni11As8) coexists in equilibrium with pyrrhotite, pentlandite, and chalcopyrite in form of globules mostly associated with pyrrhotite, and arsenide and sulfide minerals account for the bulk of the PGE (with the exception of Pt) and chalcophile elements in the samples. The laser ablation analyses reveal that maucherite is strongly enriched in all chalcophile elements, except Se, relative to sulfide minerals. The calculated DPGEAs/sulf are the following: DIrAs/sulf = 920 DRhAs/sulf = 620, DPtAs/sulf = 330, DPdAs/sulf = 250, DOsAs/sulf = 140, and DRuAs/sulf = 50. For the rest of elements, the obtained values are the following: DSbAs/sulf = 890, DTeAs/sulf = 190, DBiAs/sulf = 50, DReAs/sulf = 6, DAuAs/sulf = 310, DAgAs/sulf = 4, and DSeAs/sulf = 0.6. These results clearly highlight the strong affinity of PGE for arsenide phases and the importance of these phases as potential carriers of PGE in Ni-Cu-PGE ore deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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