The Prevalence of Failure-Based Depression Among Elite Athletes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the prevalence of diagnosed failure-based depression and self-reported symptoms of depression within a sample of elite swimmers competing for positions on Canadian Olympic and World Championship teams. DESIGN: A cross-sectional design. SETTING: Assessments were conducted after the conclusion of the qualifying swimming trials. PARTICIPANTS: The sample consisted of 50 varsity swimmers (28 men and 22 women) based at 2 Canadian universities who were competing to represent Canada internationally. MAIN OUTCOME MEASURES: Diagnosed depression was assessed using a semistructured interview, and symptoms of depression were also assessed by the Beck Depression Inventory II. Performance was measured by changes in swimming time and athlete ranking. RESULTS: Before competition, 68% of athletes met criteria for a major depressive episode. More female athletes experienced depression than their male peers (P = 0.01). After the competition, 34% of athletes met diagnostic criteria and 26% self-reported mild to moderate symptoms of depression. The prevalence of depression doubled among the elite top 25% of athletes assessed. Within this group, performance failure was significantly associated with depression. CONCLUSIONS: The findings suggest that the prevalence of depression among elite athletes is higher than what has been previously reported in the literature. Being ranked among the very elite athletes is related to an increase in susceptibility to depression, particularly in relation to a failed performance. Given these findings, it is important to consider the mental health of athletes and have appropriate support services in place.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle