Inaccuracy of Death Certificate Diagnosis of Tuberculosis and Potential Underdiagnosis of TB in a Region of High HIV Prevalence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Despite the South African antiretroviral therapy rollout, which should reduce the incidence of HIV-associated tuberculosis (TB), the number of TB-attributable deaths in KwaZuluNatal (KZN) remains high. TB is often diagnosed clinically, without microbiologic confirmation, leading to inaccurate estimates of TB-attributed deaths. This may contribute to avoidable deaths, and impact population-based TB mortality estimates. OBJECTIVES: (1) To measure the number of cases with microbiologically confirmed TB in a retrospective cohort of deceased inpatients with TB-attributed hospital deaths. (2) To estimate the rates of multi-drug resistant (MDR) and extensively drug resistant (XDR) TB in this cohort. RESULTS: Of 2752 deaths at EDH between September 2006 and March 2007, 403 (15%) were attributed to TB on the death certificate. 176 of the TB-attributed deaths (44%) had a specimen sent for smear or culture; only 64 (36%) had a TB diagnosis confirmed by either test. Of the 39 culture-confirmed cases, 27/39 (69%) had fully susceptible TB and 27/39 (69%) had smear-negative culture-positive TB (SNTB). Two patients had drug monoresistance, three patients had MDR-TB, and one had XDR-TB. CONCLUSIONS: Most TB-attributed deaths in this cohort were not microbiologically confirmed. Of confirmed cases, most were smear-negative, culture positive and were susceptible to all first line drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle