Identification of<i>Eutypa</i>spp. Causing Eutypa Dieback of Grapevine in Eastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Eutypa dieback of grapevine is caused by Eutypa lata in production areas with Mediterranean climates in California, Australasia, Europe, and South Africa. Eutypa dieback has also been described in the colder, eastern North American vineyards where cultivars adapted from native Vitis spp. (e.g., Vitis × labruscana 'Concord') are primarily grown. However, the causal agents associated with the diseases in this region have not been conclusively identified. Examination of 48 vineyards showing symptoms of dieback in the northeastern United States (Connecticut, Massachusetts, Michigan, New York, Ohio, and Rhode Island) and Ontario, Canada revealed that vineyards were mainly infected by Eutypa spp. other than E. lata. Multigene phylogenies (internal transcribed spacer ribosomal DNA, β-tubulin, and RNA polymerase II) of isolates recovered from these vineyards indicated that Eutypa dieback is caused primarily by an undescribed Eutypa sp. and E. laevata. Eutypa sp. was recovered from 56% of the vineyards examined, whereas E. laevata and E. lata were less far common (17 and 6%, respectively). Fruiting body morphology and spore dimensions supported phylogenetic separation of the three taxa. Pathogenicity tests conducted on Vitis vinifera 'Chardonnay' in the greenhouse and in the field verified that all three species were able to cause wood canker and to infect pruning wounds, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».