Assessment of structural lesions in sacroiliac joints enhances diagnostic utility of magnetic resonance imaging in early spondylarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the diagnostic utility of T1-weighted and STIR magnetic resonance imaging (MRI) sequences in early spondylarthritis (SpA) using a standardized approach to the evaluation of sacroiliac (SI) joints, and to test whether systematic calibration of readers directed at recognition of abnormalities on T1-weighted MRI would enhance diagnostic utility. METHODS: Six readers independently assessed T1-weighted and STIR MRI scans of the SI joints from 187 subjects: 75 ankylosing spondylitis (AS) and 27 preradiographic inflammatory back pain (IBP) patients, and 26 mechanical back pain and 59 healthy volunteer controls ages ≤45 years. The exercise was repeated 6 months later on a random selection of 30 AS patients and 34 controls after calibration directed at lesions visible on T1-weighted MRI. Specific MRI lesions were recorded according to standardized definitions. In addition to deciding on the presence/absence of SpA, readers were asked which MRI sequence and which type of lesion was the primary basis for their diagnostic conclusion. RESULTS: Structural lesions were detected in 98% of AS patients and 64% of IBP patients. A diagnosis of SpA was based on T1-weighted or combined T1-weighted/STIR sequences in 82% of AS patients and 41% of IBP patients. Calibration enhanced the diagnostic utility of MRI in the majority of readers, especially those considered less experienced; the mean positive and negative likelihood ratios (of 6 readers) were 14.5 and 0.08 precalibration, respectively, and 22.2 and 0.02 postcalibration, respectively. CONCLUSION: Recognition of structural lesions on T1-weighted MRI contributes significantly to its diagnostic utility in early SpA. Rheumatologist training directed at detection of lesions visible on T1-weighted MRI enhances diagnostic utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».