Can health equity survive epidemiology? Standards of proof and social determinants of health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This article examines how epidemiological evidence is and should be used in the context of increasing concern for health equity and for social determinants of health. METHOD: A research literature on use of scientific evidence of "environmental risks" is outlined, and key issues compared with those that arise with respect to social determinants of health. RESULTS: The issue sets are very similar. Both involve the choice of a standard of proof, and the corollary need to make value judgments about how to address uncertainty in the context of "the inevitability of being wrong," at least some of the time, and to consider evidence from multiple kinds of research design. The nature of such value judgments and the need for methodological pluralism are incompletely understood. CONCLUSION: Responsible policy analysis and interpretation of scientific evidence require explicit consideration of the ethical issues involved in choosing a standard of proof. Because of the stakes involved, such choices often become contested political terrain. Comparative research on how those choices are made will be valuable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,403 | 0,633 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,113 |
| Communication savante | 0,025 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».