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Enregistrement W1988663017 · doi:10.1115/ipc2012-90046

Trends on Integrity Management Programs (IMP) and Management Systems (MS) Audit and Incident Findings

2012· article· en· W1988663017 sur OpenAlexaffabout
Rafael G. Mora, Joe Paviglianiti, Richard Slocomb, Anne-Marie Bourassa Mota, Mohsin A. Zaidi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensBC Hydro (Canada)Canada Energy Regulator
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditIntegrity managementAccountingBusinessPipeline (software)Process managementComputer scienceOperations managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past 12 years, as directed by federal and provincial regulations, Canadian pipeline companies have been formally developing and implementing Integrity Management Programs (IMPs). Since 1999, IMPs have been a requirement in the Canadian consensus industry standard CSA Z662. Furthermore, since the release of CSA Z662 Annex N in 2005, both the BC OGC and the Alberta Energy Resources Conservation Board (ERCB) (Canadian provincial regulators) have made CSA Z662 Annex N mandatory for their regulated companies. Annex N incorporates key management system (MS) elements such as a company’s policy and commitment, responsibilities, competency, planning, management of change, review and evaluation. This paper presents the findings of IMP audits conducted by the NEB and BC OGC regulators during the period of 2001–2011. This paper also includes the findings of NEB’s analysis of pipeline incidents that occurred between 2005 and 2009 and how these incident findings correlate to the audit findings. This paper is structured as follows: • Integrity management regulatory frameworks • IMP and MS elements and their interconnection • Audit findings from the NEB and the BC OGC • Incident findings from the NEB • Analysis of the audit findings and their correlation to incidents • Trends on IMP and MS audit and incident findings The paper provides a general understanding of the findings and their trends on pipeline integrity management and on incidents in terms of IMP/MS elements as described in Table 1. The results from this study may help stakeholders to determine strategies to increase the adequacy, implementation and effectiveness of pipeline integrity management. This paper does not include any company-specific information nor results and conclusions from any particular audit report or incident.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0110,022
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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