Increases in Corticospinal Tract Function by Treadmill Training After Incomplete Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we examined if several months of intensive locomotor training increases the function of spared corticospinal tract pathways after chronic spinal cord injury (SCI) in association with the recovery of locomotor function. Transcranial magnetic stimulation (TMS) at incrementing levels of intensity was applied over the motor cortex supplying either the tibialis anterior or vastus lateralis muscles, and the resulting peak-to-peak amplitude of the motor-evoked potentials (MEPs) were measured to obtain a recruitment curve both before and after training. In the majority of subjects (7/8), 3-5 mo of daily intensive training increased the responses to TMS in at least one of the leg muscles tested (9/13). On average, across all muscles tested MEP(max), which was evoked at high stimulation intensities, increased by 46% and MEP(h), which was evoked at intermediate stimulation intensities, increased by 45% (both significantly different from 0), indicating an increase in corticospinal tract connectivity from training. The slope of the sigmoid function fit to the recruitment curve increased by 24% after training (significantly different), indicating an expansion and/or increased excitability of corticospinal circuits supplying muscles to the lower leg. We also observed that the average duration of the silent period measured at MEP(max) increased after training from 130 to 178 ms, suggesting that training had effects on cortical circuits thought to mediate this long-lasting inhibition. The percentage increase in MEP(max) was positively and significantly correlated to the degree of locomotor recovery as assessed by the WISCI II score, the distance a subject could walk in 6 min, and the amplitude of the locomotor EMG activity, suggesting that the corticospinal tract, in part, mediated the functional locomotor recovery produced from training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».