Modulation of the Hepatic CYP1A1 System in the Marine Fish <i>Gobius niger,</i> Exposed to Xenobiotic Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic chemicals in the aquatic environment are known to cause reproductive disturbances in vertebrate and invertebrate organisms by interfering with the endocrine systems. Large efforts have recently been devoted to dissect the mechanisms of action of xenobiotics in aquatic species, with the ultimate aim of detecting and controlling the effects of chemical exposure on the aquatic ecosystem and humans. In the present paper, males of a marine species, the black goby (Gobius niger), were treated with estrogenic and dioxin-like compounds commonly discharged into the environment from industry, agriculture, and urban waste such as nonylphenol (NP) and beta-naphthoflavone (beta-NF). Their effects were compared with those induced by estradiol (E2), analyzing the expression of biomarkers commonly used in ecotoxicological studies such as vitellogenin (VTG) and cytochrome P4501A1. The treatment with NP induced the synthesis of the female specific protein VTG in males, showing its estrogenic activity. NP and E2 lowered cytochrome P4501A1 basal levels while beta-NF determined a significant rise of its expression. The detoxification pathway was investigated, and the most relevant finding of this paper was the evidence that cytochrome P4501A1 inhibition by estrogen and estrogen-like compounds is mediated through the activation of the aryl hydrocarbon receptor repressor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».