Differences in lumbopelvic control and occupational behaviours in female nurses with and without a recent history of low back pain due to back injury
Notice bibliographique
Résumé
Low back pain is highly prevalent in nurses. This study aimed to determine which physical fitness, physical activity (PA) and biomechanical characteristics most clearly distinguish between nurses with [recently injured (RInj)] and without [not recently injured (NRInj)] a recent back injury. Twenty-seven (8 RInj, 19 NRInj) female nurses completed questionnaires (pain, work, PA), physical fitness, biomechanical and low back discomfort measures, and wore an accelerometer for one work shift. Relative to NRInj nurses, RInj nurses exhibited reduced lumbopelvic control (41.4% more displayed a moderate loss of frontal plane position), less active occupational behaviours (less moderate PA; less patient lifts performed alone; more sitting and less standing time) and more than two times higher low back discomfort scores. Despite no physical fitness differences, the lumbopelvic control, occupational behaviours and discomfort measures differed between nurses with and without recent back injuries. It is unclear whether poor lumbopelvic control is causal or adaptive in RInj nurses and may require further investigation. Practitioner Summary: It is unclear which personal modifiable factors are most clearly associated with low back pain in nurses. Lumbopelvic control was the only performance-based measure to distinguish between nurses with and without recent back injuries. Future research may investigate whether reduced lumbopelvic control is causal or adaptive in recently injured nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».